英伟达参与RISC-V处理器IP企业SiFive的新一轮融资，Meta、高通等科技巨头通过并购扩充相关技术储备，中国企业则在高性能处理器、服务器芯片以及端侧AI等领域加快产品落地。伴随人工智能产业持续发展，RISC-V的应用范围正在从传统嵌入式控制向更高算力、更复杂的计算系统延伸。

这一变化也带来了一系列的好奇与追问，RISC-V究竟能够进入多大的市场；在x86与Arm长期占据主导地位的计算产业中，开放指令集将以怎样的方式获得市场份额；中国企业又有哪些值得关注的机会？

近日，由摩元智库创始人顾正书及其研究团队编写的《2026年RISC-V生态发展和市场战略调研报告》完成。报告综合32份相关研究材料，并结合国际标准组织、产业公司以及市场研究机构的公开信息，从全球市场规模、技术规范、企业竞争格局、典型应用以及未来市场战略等多个维度，对RISC-V产业展开系统梳理。

与单纯讨论芯片性能和国产替代的产业报告相比，这份研究还试图回答一个更具商业意义的问题：未来三至五年，RISC-V产业链上的不同类型企业，应当如何寻找适合自身的市场位置？

360亿颗出货量背后，RISC-V的市场价值如何计算？

随着RISC-V进入更多芯片产品，其市场增长预期也在不断提高。

摩元智库在报告中引用了The SHD Group于2026年4月发布的市场研究预测：全球含RISC-V处理器核的SoC出货量，将由2024年的约50亿颗增长至2031年的约360亿颗，出货渗透率预计由10.8%提高至31.6%。

营收规模的预测更为引人关注。到2031年，全球含RISC-V核的SoC整芯片营收预计达到3182亿美元，GPU与AI加速器将贡献其中相当大的份额。

不过，理解这一预测，需要关注RISC-V在不同芯片中承担的实际角色。

以英伟达GPU为例，RISC-V可以作为芯片内部的控制处理器，承担部分控制和调度任务，而GPU的主要计算工作仍由专门的运算单元完成。在相关市场研究的统计中，只要一颗SoC集成了RISC-V处理器核，其整颗芯片的营收就会计入对应市场。

因此，3182亿美元反映的是含RISC-V核芯片所覆盖的市场规模，并不等于RISC-V CPU自身的销售收入。

与之对应，The SHD Group预计，2031年全球RISC-V CPU IP授权费、版税以及维护收入合计约19.1亿美元。两项预测之间的巨大差异，实际上反映了RISC-V在芯片产业价值链中所扮演的多种角色。

从芯片内部的控制单元，到面向特定计算任务的处理器，再到尝试承担通用计算负载的高性能CPU，RISC-V具有不同的商业化路径。不同路径对应的技术门槛、软件投入以及市场竞争条件也存在明显差异。

对于芯片企业和产业投资机构而言，判断RISC-V的市场机会，仍需进一步区分芯片出货规模、处理器IP收入以及终端应用所创造的商业价值。

从芯片到整机，中美企业加快布局

市场预期升温的同时，RISC-V产业的技术基础也在发生变化。

2024年10月，RISC-V国际基金会批准RVA23应用处理器规范，为不同厂商的高性能处理器建立了更加统一的软件兼容基础。2026年5月，服务器平台规范1.0获批，进一步完善了服务器启动、固件接口以及硬件发现等方面的标准要求。

这些进展对于RISC-V进入高性能计算市场具有重要意义。

过去，不同厂商的处理器产品需要面对软件适配、开发工具和系统兼容性等多重挑战。随着标准逐步完善，芯片企业能够围绕更加统一的技术基础开发产品，软件开发者也有机会减少针对不同硬件平台的重复适配工作。

产业资本的动作同样值得关注。2026年4月，SiFive完成4亿美元G轮融资，估值达到36.5亿美元，英伟达参与本轮投资。此前，Meta、高通以及格芯等企业也相继通过并购方式整合RISC-V相关技术团队与知识产权资产。

中国市场则在处理器IP、芯片设计和整机应用等不同环节取得进展。

2026年以来，玄铁C950高性能处理器IP、蓝芯算力LX500服务器处理器以及进迭时空K3 AI CPU等产品相继发布或实现交付。其中，玄铁C950代表处理器IP层面的技术升级，蓝芯算力推动RISC-V服务器芯片进入整机产品，进迭时空则将高性能RISC-V AI CPU带向端侧计算市场。

与此同时，奕斯伟计算、芯来科技、算能科技、赛昉科技以及多家上市公司，也在智能终端、车规芯片、服务器以及开发工具等领域形成各具特点的业务布局。

图：中国RISC-V产业链图谱（来源：摩元智库《2026年RISC-V生态发展和市场战略调研报告》）

摩元智库认为，中美RISC-V产业正呈现不同的竞争特点。美国科技企业和资本机构加快整合高性能处理器与AI芯片资产，中国企业则依托广泛的产业应用需求，逐步形成覆盖处理器IP、芯片、软件工具以及整机系统的产业体系。

随着更多产品进入商业化阶段，RISC-V企业之间的竞争也将进一步延伸到软件生态、客户导入以及规模化交付能力。

AI、智能汽车与机器人，哪些场景将率先受益？

当RISC-V逐步具备进入更复杂计算系统的技术条件，不同应用领域的商业化进度开始出现分化。

在数据中心，高性能通用CPU仍然需要面对x86与Arm成熟的软件生态和客户基础。RISC-V则已经在AI加速器内部控制、推理协处理以及部分专用计算领域找到应用位置。

人工智能带来的计算架构变化，为RISC-V提供了新的发展空间。越来越多的AI芯片需要根据算法特点优化计算单元、数据传输以及控制方式，开放指令集的可定制性，使芯片企业能够围绕特定任务进行软硬件协同设计。

智能汽车市场呈现出另一种发展节奏。

汽车芯片需要满足严格的功能安全、可靠性以及长期供货要求。英飞凌等国际汽车半导体企业已经开始布局RISC-V产品，国内企业也在车规处理器IP和微控制器领域取得进展。但从单个处理器内核通过认证，到整车平台大规模采用，仍需要经历较长的验证过程。

具身智能机器人则为RISC-V提供了更加多样化的应用场景。

以人形机器人为例，负责感知和任务规划的“大脑”、承担运动协调的“小脑”，以及分布在各个关节的控制器，对计算性能、实时响应和功耗的要求并不相同。不同层级的芯片因而具有不同的架构设计需求。

尤其在机器人关节控制等对功耗、成本以及实时性较为敏感的环节，RISC-V开放、可裁剪的特点具备一定吸引力。不过，这些优势能否转化为实际市场份额，还取决于软件适配、接口标准以及整机厂商的产品验证。

摩元智库在报告中，对高性能计算、智能驾驶和具身智能机器人三个重要应用领域分别展开了竞争格局分析，并进一步研究了处理器IP、芯片设计服务以及EDA与软件工具链的产业机会。

报告还针对不同类型企业提出未来三至五年的市场战略建议，将技术规范、产品路线、客户验证、知识产权以及商业化风险纳入考量。

随着RISC-V从嵌入式控制向更广泛的计算市场扩展，产业竞争正在进入一个需要同时考察技术能力与商业化能力的新阶段。处理器性能、芯片出货和软件生态的进展，最终仍需要通过真实应用与可持续经营得到检验。

《2026年RISC-V生态发展和市场战略调研报告》进一步提供了中美主要企业对照、中国RISC-V产业链图谱、重点应用领域竞争分析以及未来三至五年的发展路线与跟踪指标，为关注RISC-V的芯片企业、产业投资机构以及应用厂商提供了较为系统的研究参考。