保守估计，这家成立不到5年的芯片企业累计融资金额已超过46亿元。

从车载到云端，从芯片赛道切换到RISC-V大算力，这家公司为何能在短短几个月内再拿下大额融资？而这条与主流GPU不同的路线，又能否真正跑通？

5年融资超46亿，估值接近150亿

公开信息显示，奕行智能成立于2022年1月成立，注册资本约1186万元，创始人刘珲直接持股约17%至21%。

据了解，刘珲拥有西工大电子工程本科加英属哥伦比亚大学MBA的双硕士背景，过去20余年先后在意法半导体、富士通半导体、Cadence等外企担任中国及亚太高管，创业前最后一站是日本Socionext亚太区高级副总裁。

据其本人回忆，创业念头源于2021年特斯拉AI Day上发布的BEV算法——他判断Transformer将重构AI计算范式，于是拉上一批老同事出来创业。

其联合创始人兼COO杨宜为物理电子学博士，曾在中兴通讯、eSilicon任职。团队的核心成员也多来自Socionext、海思、安霸、百度、博世，平均从业年限超过15年。

从融资路径看，奕行智能2022年2月完成近2亿元天使轮，由半导体专业投资机构和利资本、临芯投资联合领投，广汽资本、火山石投资等入局；同年10月拿下超3亿元Pre-A轮；

2023年11月，超亿元Pre-A+轮落地；2025年1月，完成数亿元A轮融资，由国家中小企业发展基金领投，火山石投资等老股东持续加码。

到了2026年，其融资节奏进一步提速——4月完成15亿元B轮，5月再获中国移动链长基金数亿元战略投资；

9月本轮完成近20亿元融资，参投机构超过20家，包括华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、通富微电子、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等。

资金用途方面，公司表示将重点用于Epoch系列产品量产交付、下一代旗舰研发、软硬协同生态建设及全球市场拓展。

从车载转向云端，RISC-V芯片已大规模量产

业务层面，奕行智能最早做的是车载自动驾驶芯片，两代车载芯片量产后，2025年初将自研EVAMIND计算架构迁移至云端，推出Epoch芯片——这是国内首颗大规模量产的RISC-V云端AI大算力芯片。

据其披露，Epoch在运行ResNet-50、BERT-Base、GPT-J等模型时性能比国际竞品高出25%至52%，原生支持分块量化FP8精度。

围绕Epoch，奕行智能搭起了从E100PCIe卡、E150风冷/液冷OAM模组、E200扣卡到超节点整机的完整产品矩阵。

今年7月，奕行智能还发布了业界首个RISC-V AI算力超节点，采用正交无背板架构，单柜64至128颗芯片全对等互联，ELink高速互联单芯带宽达3.2T，单PoD可扩至上万卡，目前首套集群已落地河北石家庄运营商数据中心。

商业化方面，其2023年以来销售收入年均增速约200%，2024年收入增长超3倍，2025年初手握超10亿元商业订单合同，Epoch芯片已在互联网、运营商、金融、能源等领域批量交付。

从技术路线看，国产AI算力芯片主要集中在GPGPU、ASIC/NPU、RISC-V这三条路线。奕行智能走的是"RISC-V开源指令集+类TPU架构+VISA虚拟指令集"的三角组合。

这套逻辑的本质是用RISC-V解决自主可控和可演进性，用类TPU的DSA设计追求推理能效，再用自研VISA虚拟指令集在软硬件之间架一层抽象，试图绕开CUDA生态壁垒。

杨宜在RISC-V中国峰会上曾表示，RISC-V的核心吸引力在于"架构自由"，让团队能为特定AI计算范式打造异构融合的计算引擎，"鱼和熊掌可能兼得"。

小结

在国产AI芯片赛道，英伟达的GPGPU路线和华为昇腾的封闭生态是两座大山，多数创业公司选择"类GPU+CUDA兼容"的跟随策略。

奕行智能押注的RISC-V+DSA路线，长期看确实有机会在推理侧撕开一道口子，但短期内软件生态成熟度、十万卡级集群的工程交付能力，以及收入兑现速度，都是绕不开的考题。

刘珲此前在北大光华的一场演讲中给出了自己的判断：

AI Agent时代Token消耗量正指数级爆发，未来算力竞争是涵盖芯片、软件栈、工具链和开源框架的全栈生态竞争，而"异构协同"加Tile编程范式，正是中国AI算力试图在源头架构掌握主动权的路径。这条路能不能走通，奕行智能是目前最靠前的探路者之一。