在国产异构算力持续碎片化、Agent调用量指数级跳涨的背景下，这家成立仅三年半的清华系公司正把所有存量国产和海外算力都变成可调度资源。

清华系团队创业，近5个月融了30亿

工商信息显示，无问芯穹成立于2023年5月，总部位于上海。

据了解，发起人汪玉是清华大学电子工程系长聘教授、前系主任、IEEE Fellow，2016年曾以知识成果转化入股深鉴科技，后者2018年被赛灵思收购、后并入AMD，被视为中国AI行业风投退出第一单；

联合创始人、CEO夏立雪本博连读清华电子系，师从汪玉，入选AI2000芯片方向Top100，又曾在阿里云从事用户增长产品工作。

CTO李伯勋、COO王梦菲等核心班底多为汪玉同门。一位教授，带一队学生再出发，是这一轮清华系硬科技创业的标准范式。

官网介绍，核心团队中的硕博学历占比63%以上，其中双一流/QS100占比60%以上，团队成员多来自阿里云、百度研究院、商汤、华为、腾讯、字节跳动、微软等企业。

融资方面，2023年6月红杉在其成立第二个月即入场；

2023年8月首轮引入北极光、金沙江、SeeFund、曹曦（砺思）等；2023年12月二轮引入百度、腾讯、智谱、歌尔同歌等产业方；

2024年9月A轮近5亿元，社保中关村基金首次领投，国开科创、上海AI基金、联想、小米顺为跟投；

2025年11月A+轮近5亿元，珠海科技集团、孚腾资本领投；

2026年5月超募7亿元，杭州高新金投、惠远资本联合领投，AEF NextGen（阿里香港基金）等首次入场。

本轮23亿元C轮融资资方未具名披露，市场预计为Pre-IPO轮，资金将继续投向多元异构技术底座、软硬协同优化及Agentic Infra研发。

瞄准AI基础设施，Token调用量增长40倍

业务层面，无问芯穹不做芯片，不做模型，也不直接做C端应用，而是夹在两者之间，把分散在不同数据中心、不同代际、不同厂商的算力统一纳管，再折算成可计费的Token交付给模型公司与Agent应用。

据官方披露，无问芯穹已触达37000P算力、覆盖16种芯片品牌，Agentic MaaS平台上线160余种大模型；日均Token调用量从2025年12月到2026年7月增长40倍，其中95%来自智能体场景而非对话。

从近期合作看，无问芯穹正将业务向算力基础设施与Agent应用两端延伸。

7月末，其与中国电信推进智算底座、Token分发及海外智算平台合作，此前双方跨域混训已实现性能提升165%；8月与MiniMax深化模型推理及Token供给合作，9月又携手基元律动，并联合清华、北大、阿里推出Agent-Native模型NeoHorse-1。

与芯片厂商追求单集群算力极致性能、云厂商建设自有算力池不同，无问芯穹主打跨地域、跨厂商、跨代际的异构算力调度，并通过自研训练框架、推理引擎等技术栈，将业务延伸至端侧推理和具身智能领域。

无问芯穹的差异性正在于，它是国内少数同时把"多元异构调度+国产芯片适配+端侧推理+具身智能"全栈做到生产级的玩家。

资本方的逻辑也清晰：M种模型×N种芯片的中国生态，需要一个中立中间层做"算力度量衡"。

小结

整体来看，从红杉独吃到社保、国开、腾讯、百度、智谱，再到珠海、杭州、厦门、上海徐汇等地国资接连入场，无问芯穹几乎把中国AI Infra赛道的资本信用扫了一遍。

夏立雪今年在曼谷的一次演讲里把AI基础设施比作“石化产业链中的炼化厂”：把电能和芯片转成Token，再把Token送进产业。

对无问芯穹而言，竞争力不仅在于接入多少算力，更在于能否将不同厂商、不同架构的异构算力转化为稳定、高效的Token供给。

随着Agent应用持续发展，这一中立调度层的产业价值也将进一步显现。