在DPU这片红海里，中科驭数其既非海归创业，也没套用现成商用IP凑合，而是从中科院计算所里"生"出一条底层自研路径。

从中科院计算所走出，8年获六轮融资

根据公开信息，中科驭数成立于2018年4月，创始人鄢贵海为第一大股东，中科院计算所全资资产管理平台中科算源为重要机构股东。

截至最新股权变更，公司股东阵容涵盖昆仑互联、建信领航、湖报新动能基金等二十余家机构，覆盖院所成果转化平台、财务投资机构、地方产业引导基金与产业战略资本。

据了解，中科驭数核心掌舵人鄢贵海本科毕业于北京大学，后于中科院计算所取得计算机系统结构博士学位，现任中科院计算所研究员、博士生导师，深耕专用计算架构领域十余年，累计发表数十篇顶会论文与五十余项技术发明专利，是国内最早系统性研究专用数据处理器架构的学者之一。

与多数商业化背景的芯片创业者不同，鄢贵海的创业本质是科研成果的产业化落地：其主导的KPU专用计算架构，在公司成立前便已在实验室完成多年技术积累。

梳理其完整融资脉络可以发现，中科驭数的融资节奏始终与产品迭代深度绑定。

早期天使轮由中科创星投资，完成团队搭建与初代芯片技术验证；

2021年先后完成数亿元A轮与A+轮融资，支撑DPU产品化落地与金融场景突破；

2022年完成数亿元B轮融资，对应K2芯片点亮与全功能DPU研发；

2025年完成B+轮融资，推进信创生态适配与全国区域布局；

进入2026年，其更是连续完成C轮与数亿元C+轮融资，资本加注节奏明显加快。

本轮C+轮投资方包括云锋基金、太平创新、光谷产业投资、浙江产投、尚颀资本等多家机构，资金将重点投向DPU芯片技术研发与国产算力生态建设，技术迭代与生态拓展成为下一阶段的核心投入方向。

金融场景规模化落地，30余家头部机构买单

从业务维度看，中科驭数核心业务围绕自研DPU芯片展开，构建了“芯片设计—加速卡硬件—软件开发平台—行业解决方案”的全链路布局，下游覆盖金融、云计算、智算中心、运营商、工业互联网等多个领域。

2026年以来，中科驭数动作密集。3月与海光信息达成战略合作，推进国产CPU、DCU与DPU的全栈适配与联合方案打造；7月与华锐技术签署战略合作协议，深化金融低时延场景的软硬协同方案。

商业化层面，其低时延DPU产品已在三十余家头部证券、期货、私募机构的核心交易系统实现商用落地，进入稳定批量出货阶段，是目前国产DPU厂商中金融场景渗透率最高的企业之一，整体营收保持高速增长态势。

置于国内DPU产业格局中观察，行业当前主要分化出两条技术路线：一类是以通用CPU核为基础的SoC路线，优势在于生态成熟、开发门槛低；另一类是专用计算架构路线，主打极致性能与高卸载效率。

中科驭数选择的正是后者，依托自研KPU架构与KISA指令集打造产品，核心优势集中在超低时延与硬件卸载能力上。

目前，其已形成SWIFT、CONFLUX、FLEXFLOW三大产品系列，分别对应极致低时延、高通量可编程、高性能无损网络三大场景；其中第三代K2-Pro是国内较早实现量产的全功能DPU芯片，规划中的K3芯片则直接对标英伟达ConnectX系列高端智能网卡，瞄准高端智算集群国产替代市场。

对于DPU的产业定位，鄢贵海曾指出，AI算力需求爆发式增长下，传统计算架构已难以承载海量数据处理压力，DPU正是突破算力效能瓶颈的关键节点，未来AI网络与计算将走向深度融合。

而从资本视角看，多家机构连续多轮追投，本质上是押注DPU从数据中心选配部件转向智算集群标配的产业趋势，以及中科驭数在架构原创性与场景落地能力上的双重壁垒。

小结

整体而言，中科驭数依托院所科研积累，通过金融等对性能要求极高的场景完成产品验证与商业闭环，再向智算、运营商等更大规模市场渗透。

这条路径的优势在于技术根基扎实、产品成熟度经过核心场景验证，但也同样面临高端产品追赶国际一线、跨场景规模化复制效率等行业共性考验。

随着本轮融资资金到位，国产DPU的技术竞赛与生态卡位战将进一步升温，具备架构自主权与商业化先发优势的厂商，有望在算力自主可控的产业浪潮中占据更有利的市场位置。