成立仅有三年的昉擎科技快速崛起，既是2026年AI推理算力赛道热度的集中体现，也标志着国产AI芯片的竞争正在从性能平替的跟随逻辑，转向底层架构的原创性角力。

比英伟达更早，原创AI架构撑起百亿估值？

事实上，分离式解耦架构并非昉擎独有的技术探索，但它跳出了国产AI芯片普遍的“英伟达跟随”路线，从底层架构层面打出了差异化。

公司CEO梁军多次公开表示，智能计算系统的下一代竞争本质是架构层面的系统性创新，而非单一芯片性能的堆叠。

基于这一判断，昉擎科技提出“上下文相关” 和 “上下文无关” 分离式架构，将Transformer中的注意力机制与前馈神经网络拆分为独立计算单元，针对二者迥异的计算特征分别优化硬件与互连方式。

这种思路与全球巨头技术路线不谋而合，且昉擎科技的公开提出时间更早，这正是其能在一级市场持续获得高估值的核心逻辑。

在此基础上，昉擎科技进一步延伸出“因果密度”设计指标与4DMemory理论，将通信纳入内存的核心属性维度，推动计算系统从一维扩展向二维扩展升级。

这种从底层物理视角出发、重新定义智能计算设计原则的技术路径，在国内AI芯片厂商中颇为少见。

当多数玩家仍在通用GPU架构下做性能优化时，昉擎科技选择从系统定义层面重构智能计算的底层逻辑，走了一条更具原创性也更具不确定性的路线。

融资不止15亿，梁军能否造出一个“寒武纪”？

公开信息显示，昉擎科技2023年初成立于上海，定位为AGI时代的LLMComputer提供商，核心业务是基于原创架构研发全栈智能计算系统。

成立三年间，其融资节奏极为紧凑：

2023年获小米瀚星创投天使轮投资，2025年连续完成多轮天使加轮与Pre-A轮融资，2026年3月Pre-A轮总额达10亿元，如今A1轮正式叩开百亿估值大门。

据了解，本轮融资由徐汇资本、珠海科技产业集团两家地方国资战略领投，中金资本、国泰海通等券商系基金及多家产业资本参投，钧山资本、华业天成等老股东同步超额追投。

股权架构上，核心团队通过两家持股平台合计控股超六成，梁军为公司实际控制人，早期投资方小米瀚星创投位列主要机构股东，本轮新增的徐汇资本、珠海科技产业集团等国资主体也已完成工商变更。

而市场对昉擎科技的信任，也一定程度来源于梁军。从天价诉讼到百亿估值创业公司，他的职业生涯走向也是行业关注的焦点。

作为公司的灵魂人物，梁军拥有25年芯片行业经验，在华为海思任职17年间，以麒麟SoC总架构师身份主导多款芯片量产，累计出货超1亿颗；2017年加入寒武纪任CTO，主导思元系列AI芯片的研发与商业化落地。

2022年，梁军因战略分歧从寒武纪离职，双方后续因股权激励纠纷对簿公堂，该案目前仍在司法程序中。2024年梁军正式出任昉擎科技CEO，也为这家初创公司带来了成熟的工程化团队与产业资源。

突破100TPS高壁垒蓝海，胜算几何？

从行业维度看，昉擎科技三年估值破百亿的成长速度，处于国产AI芯片赛道第一梯队。

当前国内AI芯片市场格局已渐清晰：华为昇腾凭借全栈能力占据国产份额头名，寒武纪、海光信息及一众GPU厂商主打通用路线，以性能对标与成本优势切入进口替代市场，赛道拥挤且同质化竞争加剧。

昉擎科技则选择了一条更陡峭的差异化路径——不做GPU平替，从系统架构层面重构算力方案，直接瞄准下一代推理算力市场。

这种选择让它避开了红海价格战，但也意味着更高的落地风险：截至目前，其首款全栈智能计算系统尚未正式交付，预计2026年第四季度启动商业化。架构上的领先性能否转化为实际产品的性能、成本与生态优势，仍是摆在公司面前的核心考题。

长期来看，若昉擎的分离式架构能顺利完成工程化落地与商业验证，有望为国产算力开辟一条差异化的进阶路径；但从理论领先到产业领先，中间还隔着量产、生态、客户验证等多重关卡。

对于成立仅三年的昉擎科技而言，百亿估值只是资本给出的阶段性预判，真正的行业地位，仍需靠产品与市场说话。